Vũ Mạnh Tuấn

Giới thiệu

Hi, mình là Tuấn. Rất vui vì bạn ghé qua đây.

Mình học Kinh doanh quốc tế ở Ngoại thương, rồi đi làm trong ngành công nghệ. Nghe hơi lệch, mà đúng là lệch thật.

Hồi thực tập mình đi qua mảng nền tảng số ở Pinetree rồi tư vấn rủi ro ở Deloitte. Toàn là ngồi cạnh phần mềm chứ chưa thật sự làm phần mềm. Tới lúc vào BSS làm Business Analyst mình mới thấy đúng chỗ: công việc là đứng giữa người dùng và đội kỹ thuật, dịch cái người ta cần thành thứ dev làm được.

Bén duyên từ đó. Mình ở lại ngành này, chuyển sang làm Product Owner và tới giờ vẫn đang làm. Không phải dân code, nhưng ngày nào cũng ngồi với dev.

Chân dung Vũ Mạnh Tuấn
Hồi đi học

Hai trường mình từng học

  • Logo THPT Chuyên Đại học Sư phạm

    2016 — 2019

    THPT Chuyên Đại học Sư phạm

    Chuyên Tin học

    Điểm trung bình 9.2/10

  • Logo Đại học Ngoại thương

    2019 — 2023

    Đại học Ngoại thương

    Kinh doanh quốc tế

    GPA 3.69/4.0 · Xuất sắc

Cách nghĩ

Làm Product không phải là canh cái roadmap

Hồi mới vào mình tưởng vậy. Thực ra công việc cứ lặp đi lặp lại: nhìn, hiểu, dựng thử, sai, rồi làm lại.

  • Mình là ai

    Dân Kinh tế làm công nghệ

    Mình học Kinh doanh quốc tế ở Ngoại thương rồi rẽ sang làm sản phẩm phần mềm. Không phải dân code, nhưng ngày nào cũng ngồi với dev.

  • Mình làm gì

    Sản phẩm ở Avada

    Mình đang làm Product Owner cho mấy sản phẩm SaaS, thương mại điện tử và AI ở Avada Group.

  • Mình nghĩ gì

    Hiểu vấn đề trước đã

    Mình hay bắt đầu bằng việc ngồi hiểu người dùng đang vướng ở đâu. Tính năng tính sau, không thì làm xong lại không ai dùng.

  • Mình học gì

    AI và cái nghề này

    AI đang đổi cách mọi người làm việc, và mình cũng đang mò xem nó đổi nghề Product tới đâu. Chưa có kết luận, mới đang thử.

Đang quan tâm

Dạo này mình dành phần lớn thời gian để mò AI.

Không phải vì nó đang hot. Mà vì nó đang đổi cách người ta tìm thông tin, viết phần mềm và ra quyết định, tức là đụng thẳng vào nghề mình đang làm. Mấy thứ dưới đây là những câu hỏi mình đang đeo, chưa có câu trả lời gọn ghẽ nào cả.

  • LLM giúp được tới đâu

    Mình muốn phân biệt rõ đoạn nào nó giúp thật, đoạn nào chỉ làm mình bận rộn thêm.

  • AI agent trong việc hằng ngày

    Từ đọc feedback người dùng tới bắt lỗi spec trước khi đưa cho dev.

  • Sản phẩm AI-native

    Loại sản phẩm không có mô hình thì không tồn tại được, chứ không phải dán thêm chữ AI vào.

  • Nền tảng thương mại điện tử

    Mỗi lần nền tảng đổi là lại hở ra một khoảng trống. Mình thích ngồi tìm mấy khoảng trống đó.

  • Chọn chỉ số sao cho đúng

    Đo nhầm thứ thì cả đội chạy nhầm hướng, mà lại chạy rất chăm. Mình dính rồi.

  • Nghề PO rồi sẽ ra sao

    Khi xử lý thông tin gần như miễn phí thì phần nào của nghề này còn lại.